Öffentliche, Praktische Evaluierung

TL; DR. Open Access Publikationen für eine bürgertransparente Evaluation von realen Daten.

Schnelltest hier, Selbsttest da, bei 100% Sensitivität wäre die Pandemie wohl bald vorüber. Die Sensitivität eines Tests für eine Krankheit zeigt an, wie viele getesteten Personen, die die Krankheiten haben, ebenfalls positiv getestet wurden. Wenn du 20 Personen testest, davon 10 Personen mit dem zu testenden Erreger infiziert sind und der Test acht Mal anschlägt, hat der Test in dieser Stichprobe eine Sensitivität von 80%. Anerkannte Tests für Corona müssen die Standards der EU erfüllen, um zugelassen zu werden. Die Studienergebnisse unterscheiden sich nicht selten von einer Performance unter realen Bedingungen. Daher ist eine nachträgliche Beobachtung notwendig und wenn die Beobachtungen einen solch essentiellen Bereich eingreifender, politischer Entscheidungen beeinflussen, sollte jeder Bürger Zugriff auf derartige Analysen haben.

Genau das kannst du hier einsehen. In dieser Open Access Publikation findest du eine Auflistung vieler Testanbieter und Testprodukte und ihrer entsprechenden Performance bei verschiedener Viruslast. Hierbei stellt sich heraus, dass viele Tests insbesondere bei einer moderaten Viruslast eine Sensitivität von 0% haben und somit für die Früherkennung zur Prävention eines breiten Infektionsgeschehens unbrauchbar werden. Insbesondere beim Kauf von Selbsttests im Drogeriemarkt bietet sich ein kurzer Check an, denn mit einer Impfung sinkt auch die Zeit in der deine Viruslast im oberen Bereich liegt. Häufig wird in Konversationen von der unzureichenden statistischen Signifikanz von Tests im Pandemiegeschehen geschwafelt, aber mit solchen ständig vervollständigten Analysen wird festgehalten welche Signifikanz ein Test haben kann. Insbesondere die Wahrscheinlichkeit für ein falsch negatives Ergebnis kann damit abgeschätzt werden. Die Gegenmetrik zur Sensitivität wäre die Spezifität, welche für die Abschätzung falsch positiver Ergebnisse hilfreich wäre. Hier musst du auf die Herstellerangaben vertrauen. Diese Art von Evaluierung zeigt einen großen Mehrwert freier Publikationen in so bedeutenden Themenbereichen. Nutze diese Möglichkeit!

Hast du dich mit der Effektivität von Antigen Tests beschäftigt? Teil mir deine Kritik mit!